最近几天大数据杀熟曝光后，很多朋友感觉再也不敢相信“爱情”了。简单说，就是某些大企业通过掌握用户的数据，划分出不同的阶梯，制定一套因人而异的价格策略，以最大程度提升大数据的变现能力，赚到更多“熟人”的钱。
一个企业一旦达到了几乎垄断的地位，用户就没有了选择的余地。
在大家都纷纷晒出了自己的被大数据“宰”的经历时候，我才回想起2015年还在杭州的时候，上下班基本都是叫滴滴，当时杭州滴滴车遍地都是，叫滴滴车基本是秒接单。杭州平均每户家庭两辆车，所以汽车污气排放是杭州最大的空气污染源。同时，也因此成为滴滴大数据的主战场。作为用户，每逢乘车结束必收到滴滴一条优惠券赠送短信，每逢周末前，就会收到滴滴周末爱心优惠券。
当时，Uber（优步）还没有跟滴滴合并，两家烧钱比赛是我最省钱的时刻。出门先打开滴滴看看现在去西溪湿地多少钱，再打开Uber好像折扣更大，谁价格让我叫爽就点谁。现在回想，我自以为的聪明，其实不过也是被大数据杀熟的一名老司机罢了。
关键是，Uber和滴滴合并后，我连选择对比的机会都没有了！！
所以，或许作为用户，我们应该感恩还有某东和某宝之间的博弈和厮杀。
Affiliate如何通过数据变现美刀
之前我在《谈谈我这些年的互联网赚钱经历》提过，现在国外的联盟通过共享大数据监控广告的行为，那些靠作弊EMUer们根本没有太大的操作空间，就那套EMU流程在大数据面前真的是渣渣。
- 你的IP是不是异常？
- 同一台机器和账户是不是操作了几个联盟？
- 转换率是不是超过了行业水平？
- 平均完成lead的时间是不是快的夸张？
- 刷的bot流量还能通过系统监控？
- 等等………..
收款时AM一问你要数据流量截图就直接懵逼了。其实就跟现在某宝刷单的门槛一样，技术系统不断的在升级，底层支撑的其实就是通过大数据去分析用户行为。
水能覆舟，亦能载舟
什么看起来毫无成本，实际上却成本巨大？SEO！！尤其那些竞争激烈的Niche，关键词，实际上你为此所付出的时间、精力以及运营成本是长期的。所以Mobile media buy这种买流量，立竿见影的模式逐渐成为了近几年的主流。
对于Mobile media buyer来说，数据就是盈利关键，Affiliate通过数据变现，那我们应该从哪里获取数据？
1，花钱买数据
干这行即使是大神也没有100%经验主义，牵扯的因素太多了，不去测试谁也不知道结果如何，初期往往是亏损测试买数据，直至对于这个某个Vertical、offer、流量人群熟悉以后，优化后盈利的时光才到来。
2，跟AM谈谈
除了自己花钱买数据，你还可以尝试问AM要更详细TopList。跟他聊聊看是否能从他身上获得更多有价值的信息。不要完全相信AM的话，尤其是刚好碰到他的Boss给他下达任务指标准备推“XXX”Offer的时候。
3，跟同行交流
不要做一个伸手党。也不要指望同行能把核心的数据提供给你。但是可以通过交流中交换一些有价值的信息。比如他最近在跑什么类型的offer，联盟，表现如何。你从里面大概可以提取到一些有用的信息，遇到感兴趣可以自己去验证一下。记住：新人最容易犯的是一味索取，谁也不是菩萨，你又不是别人的谁谁谁，当别人帮助你时，或许也应该让别人收获些同样有价值的情报。确实没有？好歹发个红包意思一下吧，嘿嘿！
4，竞争情报工具
数据对于Affiliate很重要，只要有需求，就有市场。市面有各种竞争情报工具。
很多人认为竞争情报工具就是SPY，COPY一下LP就牛逼了。
只从SPY采集有效数据就过于片面了，毕竟这些都是别人的想法，也未必适合你，我这里列举几个可以获取有效情报数据的工具。
例如：
❶ Builtwith，它不是针对Affiliate设计的，却对于你了解竞争对手或者调研有重要的意义。
❷ Appannie，号称应用分析和应用数据的业界标杆。跑Mobile的，可能很大部分人都没有人用它，当然跟它收费是有关系。但是我们试用仍然可以获得一些有价值的数据，Appannie提供的功能有各种APP的排行榜、关键词搜索、对比，Affiliate可能更关注的是左下角的广告素材、广告变现、广告APP，它会列出大厂商大范围投放的所有素材、尺寸，流量以及各种效果数据指标。如图：
❸ Whatrunswhere 专门针对Display和Native广告优化盈利策略。具体自己到官网看吧，对了，它可以免费试用。
❹ AdBeat，它有免费试用，AdBeat对于搜索和display非常好。但是它不是为Affiliate行业而生的
其它Meet adplexity、Meet adsxposed各位平常讨论的追踪和SPY工具就不一一介绍了。
5，组团测试
找3、4名同行小伙伴，一起去分工测试。组织能力和技术牛逼点的Boss，协调其它小伙伴的测试Offer，成本预算、数据反馈，做到有条不紊全有组织有纪律。就像唐僧带徒弟取经，团队精神和能力互补才能打怪升级。这种玩法人一定不能多，我认为是3-4人，这是降低成本，提升效率，放大盈利规模的很好途径。
6，找广告方
广告商、联盟、Affiliate理论上就是应该达到平衡共盈的局面。如果你量很大，可以直接跳过联盟找广告方谈，拿更详细的Offer数据。没有比广告商更了解自己的offer和数据了，话说回来，大部分的广告商都不会Care你的感受。
在巨大的利益面前，商业逻辑里本无道德可言，不要怪广告主高冷，大批Affiliate不遵守条款、谁也不知道招待的是不是EMUer，也不要说大数据杀熟，人家总是可以解释为是商家自发的优惠歧视政策，与平台无关。
总之，通过以上的数据获取并融合分析，你就拥有了数据变现初级法术。接下来就是不断找Offer、测试、验证、收集数据、优化、再测试、盈利的过程。
那么问题又来了，很多朋友一想到又要各种统计优化数据，各种数学公式就头大。其实没有想象中那么复杂，也不建议浪费时间在这种重复性的工作上，我一直强调能让程序和脚本自动化的东西就不要人肉，所以你可以直接套用的《Affiliate数学统计公式与表格模板》，只要填写关键指标，自动给你计算结果并以图表展示。点击左下角阅读原文可下载
当你打赢一个妖精赚了一小笔$$$$$以后，继续找下一个妖怪，如此你运行几十个Campain的时候。
恭喜你已迈入月入万刀的小神行列。
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