在阿里时,经常会听到马总说.十年前是用户被动的接受产品,商家生产什么样的信息和产品,客户就只能被动的接受产品信息,直至今天大数据的互联网时代,一定要深挖用户需求,产品因需求而定制化、个性化、差异化,类似的用户需求和数据挖掘早已耳濡目染。不止于阿里,BAT一直以来都在这么深挖用户需求,即使是流氓式的挖掘用户隐私也不为过。
就在昨天还看到关于百度被江苏某消费者的起诉,原因是:涉嫌侵犯个人隐私。
“我有一次和朋友聊导白蚁,打开某浏览器后,出现了灭白蚁的广告。” 还有一位贾先生跟记者说,在某搜索引擎搜索:”怎么开口借钱”,当天就有2家借贷公司给我打电话。
对于一些非专业从事互联网的网民来说,这种事情肯定会很意外。但是我们都知道BAT凭着拥有各自领域规模化的大数据,掌握着国内大部分网民行为的各种数据。
比如,阿里有购物数据,消费习惯等,阿里对于你的购物习惯和路径可以精确到你不可想象的程度。另外收购了滴滴、优酷、之后,出行数据、个人消遣数据,这些都可以拿来交叉对比分析。
比如,腾讯有社交,聊天数据,虽然微信前几天刚刚宣布用户的聊天数据是存储在手机设备,大家呵呵一笑就过了.
跑远了,就想说明现在淘宝上做什么产品,国内的人做什么网赚项目,不就围绕一个主题:“如何深挖用户需求把产品和服务卖出去”?你找到了赚钱的项目,潜台词就是你找到了用户需求。当然这个需求能不能赚钱还要看是蓝海还是红海.
扯淡了一堆,那么
Affiliate赚钱如何深挖用户需求?
常规的用户需求挖掘方法:
- 市场调研
- 产品分析
- 数据分析
- 搜索记录和用户路径
- 用户行为追踪数据
- 用户反馈
以上方法也许寻找有利可图的Niche比较恰当。对于跑media buy,只需要专注一个领域,深挖用户需求。
专注一个领域
对于跑media buy的Affiliate,建议专注于一个领域。尤其是对于新手来说,选择一个垂直领域并且一直坚持下去,其它的任何投机取巧的方式都有可能导致失败。记住:你今天的测试成本不是一笔消费,而是一笔投资。你可以从测试成本里找到获利的线索,并用数据来武装自己对于这个细分领域的全面了解。长期专注于一个细分领域,甚至平台,某种类型的offer,使得你对于平台和细分领域的各项指标、认知,直觉都成为你实现盈利的开始。
如果你在offer和细分领域、流量之间来会切换的跑,使得你的数据同样变得凌乱复杂且没有参考的价值。
上个月小密圈有一位Affiliate课程的女学员跟我说,以前创业的时候一直做美容,所以准备深挖美容领域的offer,这个细分领域涉及到的offer和产品本身就足够研究挖掘了。虽然我之前从来没和她讲过这些,但是她的个人经历和目标都很清晰明确,专注细分领域、平台、流量,深挖这个领域的用户需求,快速实现盈利。
如果你对于Affiliate细分领域赚钱的竞争程度不熟悉,可以看这篇《Affiliate marketing国外十大赚钱领域榜单》。另外,下面是Affiliate细分领域用户需求矩阵:
Affiliate必知的用户需求矩阵
流量类型 | 用户行为 | 常规花费 | 用户需求 |
---|---|---|---|
无聊、习惯性、获取内容,渴望被娱乐 | 很大 | 相对低,但是可以对一些属性进行Target,人们确实会通过facebook购买产品 | |
Search | 试图寻找信息或者一个问题的解决方案 | 高 | 高 |
Desktop Display | 普通网民浏览网站 | 中等,根据GEO和站点而不同 | 很大程度依赖网站和广告的相关性(上下文)还有用户基础(群体) |
Mobile Sites | 在移动设备上浏览网站 | 低 | 和所有Display媒体一样,依赖placements和广告的一致性 |
Mobile Apps | 使用app,经常是玩游戏或者打发时间 | 低 | 看情况,但是有太多的意外点击,稀释了用户的需求度 |
Content Networks | 接受内容 | 中高 | 对内容发掘具有高需求 |
Popups / Redirect | 被你的广告干扰 | 低 | 很低 |
Video | 接受内容和娱乐 | 中高 | 需求有变动,但是视频广告对特定产品来说很高效 |
接收内容来自被信任来源的时事通讯 | 发送成本低,获取列表的成本不一.SoloAds则相对昂贵 | 通常很高,但是需要先在列表建立信任 | |
Adult | 你懂了 | 低,但是第一世界国家竞争激励 | 低 |
Native Mobile Ads | 使用移动app或者访问移动站点 | 根据原生广告的类型而变化 | 同样,和移动app一样,根据app、内部活动等等的不同变化。,相比banner之类的传统广告,原生广告的侵入性不强并且反馈通常比较高 |
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